Ценообразование в e-commerce
Раньше ценообразование в e-commerce выглядело просто: есть себестоимость, есть наценка, есть РРЦ. Один раз посчитали — и живём.
Но рынок стал слишком быстрым. Конкуренты запускают акции, маркетплейсы меняют комиссию, доллар скачет, у поставщика — новая цена.
А теперь представьте, что ваш конкурент пересчитал цену ночью.
Вы проснулись — и вы уже на 100 грн дороже.
Вот тут и начинается динамическое ценообразование. А в его основе — парсер цен конкурентов.
Что такое парсер цен конкурентов и зачем он нужен?
Парсер цен — это инструмент, который автоматически собирает данные о ценах конкурентов с их сайтов, маркетплейсов, Google Shopping и даже прайс листов.
Он работает как сканер — находит нужные позиции и забирает цену. А дальше — в систему.
Что даёт бизнесу такой сбор?
- Вы знаете, кто и по чём продаёт
- Видите нарушения РРЦ
- Реагируете быстрее, чем конкуренты
- Строите ценовую стратегию не на «чувствую», а на данных
Шаг 1. Сбор данных: автоматический мониторинг цен
Самый первый шаг — подключить парсер. Например, в сервисе Price Control это можно сделать без программиста: загружаешь список артикулов и конкурентов — и система начинает мониторинг.
Данные обновляются регулярно: 1–4 раза в день, в зависимости от тарифа.
Вы видите не только цену, но и:
- наличие товара
- старую/новую цену
- кто начал акцию
- кто нарушил РРЦ
И всё это — в понятных дашбордах и экспортируемых отчётах.
Шаг 2. Построение логики: ценообразование на основе данных
Вот у вас есть данные. Теперь нужно построить правила.
Примеры реальных сценариев:
- Если конкурент опускается ниже на 5% — отправляем сигнал в ERP/CRM
- Если мы дороже по товару с низкой оборачиваемостью — снижаем цену
- Если мы одни в наличии — держим маржу
- Если нарушено РРЦ — уведомляем менеджера
Всё это можно интегрировать с BI-системой или ценообразовательным модулем.
Главное — знать, какую бизнес-цель вы хотите решить.
Шаг 3. Реакция: не просто видеть, а действовать
Парсинг цен сам по себе — это просто сбор данных. Но если не реагировать — пользы будет немного.
Вот как используют эти данные на практике:
- Автоматическая смена цен на сайте (в пределах заданных правил)
- Ручная проверка и корректировка в Excel, если не подключена интеграция
- Стратегическое решение: снижать цену, усиливать акцию или наоборот — не трогать
Важно, чтобы у команды была встроенная культура реакции на данные, а не только графики в дашборде.
Шаг 4. Постоянный цикл: парсинг цен, обновление, адаптация
Рынок не стоит. Ваши конкуренты тоже могут парсить вас, как бы странно это ни звучало.
Поэтому важно:
- Пересматривать правила минимум раз в месяц
- Проверять корректность сбора данных
- Добавлять новые сайты и источники
- Учитывать сезонность, логистику, остатки на складе
Динамическое ценообразование — это не один парсинг цен, а система, которая должна развиваться вместе с рынком.
Парсер цен — вывод
Парсер цен — это как глаза и уши для e-commerce бренда. Без него вы — в темноте.
А если подключить на его основе логику, аналитику и бизнес-правила — получается мощная система динамического ценообразования, которая помогает:
- Удерживать конкурентную позицию
- Минимизировать демпинг
- Повышать маржу и оборот
Начинать можно с малого. Главное — начать, а сервис Price Control всегда К вашим услугам.